如果說在AI大模型嶄露頭角的2023年，蘋果方面的做法是觀望，那么到了2024年，他們顯然已經(jīng)不再認為這一輪人工智能浪潮是“AI炒作”(AI hype)了。繼此前300億參數(shù)規(guī)模的MM1模型亮相后，蘋果又在不久前在AI開源社區(qū)Hugging Face放出了自研的開源“小模型”OpenELM。

 

讓不少蘋果設(shè)備用戶欣喜的是，OpenELM與微軟剛剛開源的Phi-3類似，同樣包含了2.7億、4.5億、11億和30億四種參數(shù)版本，這顯然是為了部署在端側(cè)運行。然而就在外界認為蘋果也會緊隨Android陣營手機廠商的腳步，將大模型部署到iPhone上時，近日的一則爆料潑了盆冷水。

據(jù)其透露，蘋果公司目前正在重新與OpenAI展開潛在合作關(guān)系的談判，并正在探討將后者的大模型部署到iOS 18上的可能性。

 

據(jù)相關(guān)爆料顯示，蘋果在iOS 18上將為Spotlight搜索工具、Siri、Safari、快捷指令、Apple Music、信息、健康、Numbers、Pages、Keynote等應(yīng)用帶來全新的AIGC功能，因此其與OpenAI談判的核心，是使用后者的技術(shù)來為iOS 18上基于人工智能的“AI聊天機器人”提供動力。因此有觀點認為，按慣例將在今年秋季亮相的iPhone 16系列機型中，蘋果方面大概率會采用類似三星的操作，使用合作伙伴的技術(shù)來為新機帶來AI功能。

 

那么問題就來了，蘋果為什么又會重新找到OpenAI呢？要知道，自當年Meta的劍橋分析門丑聞爆發(fā)后，蘋果方面就一直在不遺余力地通過廣告宣傳、功能革新等方式，來塑造自己對于用戶隱私和安全的重視。2019年并未參加CES消費電子展的蘋果，甚至直接在會場外投放了一個巨大的廣告牌，上面寫著“在iPhone上發(fā)生的事，就讓它留在iPhone上。”緊接著。隨后他們在iOS 14上推出了改變iOS廣告生態(tài)的應(yīng)用追蹤透明度功能，以幫助用戶更好地掌控自己的信息、保護自己的隱私。

特別是在對于用戶數(shù)據(jù)的處理上，蘋果一直以來的理念都是“on-device”，即能在設(shè)備端完成的事情，就堅決不用云端來處理。比如iPhone上的Siri、照片庫自動生成回憶、文字識別、一鍵摳圖等功能，就都是基于“on-device”實現(xiàn)，數(shù)據(jù)的交換、計算和存儲都發(fā)生在本地。而蘋果不會主動窺探用戶的隱私，這也是在面對Android手機的使用體驗逐步提升時，蘋果打出的一張牌。

 

事實證明，這一策略在當下這個大家越來越重視個人隱私的市場環(huán)境里，確實成為了相當多消費者選擇蘋果產(chǎn)品的理由。如果有可能，蘋果的最優(yōu)解肯定是在iPhone上部署端側(cè)大模型，畢竟作為目前最普遍的通用計算設(shè)備，用戶的手機中存儲著大量隱私信息，上傳到云端的過程更是幾乎無法避免數(shù)量泄露的風(fēng)險。況且大模型需要海量的語料進行預(yù)訓(xùn)練，也就導(dǎo)致了相關(guān)廠商有充足的動力去窺探用戶的數(shù)據(jù)。

相較通過云端向用戶提供AI大模型的能力，端側(cè)大模型既使用了手機SoC的閑置算力資源、又減少了數(shù)據(jù)傳輸這個過程，堪稱是一舉兩得。同時，蘋果自研的OpenELM也適合在端側(cè)部署。

然而遺憾的是，從蘋果方面目前所公布的數(shù)據(jù)來看，開源的OpenELM在性能上只能用“平平無奇”來形容，在常見的評測指標中，OpenELM幾乎被微軟同期公開的小模型Phi-3碾壓。以衡量大模型性能的測試集MMLU為例，Phi-3的得分為70，而OpenELM則只有30。